Fouilles de trajectoires

Pour proposer des itinéraires personnalisés, il est nécessaire de comprendre le comportent des touristes. Pour cela des processus de fouille de données sont appliqués aux données collectées. Quand un touriste rentre dans une zone touristique délimitée par un geofence ou quand il est détecté par une borne WIFI, nous pouvons l’associer à un lieu touristique voir un évènement touristique en fonction de l’horaire. La plateforme datatourisme (https://info.datatourisme.gouv.fr/) décrit ces lieux par un grand nombre de caractéristiques. Par exemple, nous pouvons connaître ces types (château, musée, parcs, etc.) son style architectural.

Des séquences de lieux sont donc associées à chaque touriste. Il est alors possible de comparer ses ensembles et de les regrouper à l’aide de processus de fouille de données. Dans le cadre du projet Smart Loire, de nouvelles mesures de similarité ont été défini pour comparer les séquences des activités des touristes et ainsi extraire les connaissances permettant de définir des profils de touristes. Ces profils sont utilisés pour recommander des itinéraires qui correspondent aux mieux aux touristes. Parallèlement, ils sont aussi analysés par les professionnels du tourisme pour mieux comprendre les besoins des visiteurs.

Conférence

Moreau, C., Devogele, T., & Etienne, L. (2018). Extraction de motifs de trajectoires sémantiques similaires. In Spatial Analysis and Geomatics.

Conférence

Moreau, C., Devogele, T., & Etienne, L. (2019). Calcul de similarité sémantique entre trajectoires. Revue Internationale de Géomatique, 29(1), 107-127.

Conférence

Moreau, C., Devogele, T., Peralta, V., & Etienne, L. (2020). A contextual edit distance for semantic trajectories. In Proceedings of the 35th Annual ACM Symposium on Applied Computing (pp. 635-637).

Conférence

Moreau, C., Devogele, T., Etienne, L., Peralta, V., & de Runz, C. (2020). Methodology for mining, discovering and analyzing semantic human mobility behaviors. (préprint arxiv)

Conférence

Moreau, C., Chanson, A., Peralta, V., Devogele, T., & de Runz, C. (2021). Clustering sequences of multi-dimensional sets of semantic elements. In Proceedings of the 36th Annual ACM Symposium on Applied Computing (pp. 384-391).

Conférence

Moreau, C., Devogele, T., de Runz, C., Peralta, V., Moreau, E., & Etienne, L. (2021). A Fuzzy Generalisation of the Hamming Distance for Temporal Sequences. In 2021 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) (pp. 1-8). IEEE.

Thèse

Moreau, C. (2021). Fouille de séquences de mobilité sémantique: sur l'élaboration de mesures pour la comparaison, l'analyse et la découverte de comportements (Thèse de l'Université de Tours).